INESC TEC e EDP CNET juntas em projecto que usa modelos meteorológicos para aumentar desempenho de renováveis

São 12 instituições de seis países europeus unidas num projecto que, até 2023, vai tirar partido de modelos de previsão meteorológica para melhorar o desempenho dos sistemas de previsão da produção de energia renovável, desenvolvendo novas soluções tecnológicas. Entre as entidades participantes no projecto Smart4RES, estão duas portuguesas: a INESC TEC e a EDP CNET.

Com o objectivo de desenvolver ferramentas que melhorem a previsão a curto prazo da produção de energia a partir fontes de energia renováveis, optimizando a coordenação entre a produção de energia e o seu armazenamento, o projecto Smart4RES teve início no passado dia 1 de Novembro. Com final marcado para Abril de 2023, o projecto europeu conta com financiamento do programa Horizonte 2020, no valor de quatro milhões de euros, e junta 12 instituições de Portugal, Grécia, Roménia, França, Alemanha e Holanda. Ao abrigo do projecto, o INESC TEC recebe 408 mil euros e a EDP CNET recebe 288 mil euros.

A partir de Portugal, integram o projecto o Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC) e a EDP CNET (Centre for New Energy Technologies).

O Smart4RES vai promover o desenvolvimento de novas soluções e ferramentas que “permitam melhorar o desempenho dos sistemas de previsão da produção de energia renovável em, pelo menos, 15%”, lê-se em comunicado de imprensa do INESC TEC. O objectivo é “contribuir para um aumento da integração da produção destas fontes de energia”, desenvolvendo “modelos de previsão e ferramentas de inteligência artificial para apoio à decisão” capazes de optimizar a produção e, consequentemente, o armazenamento da energia gerada, assim como melhorar a “gestão da rede eléctrica e a participação no mercado de electricidade”, sublinha a instituição de pesquisa e desenvolvimento sediada no campus da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

O impacto do projecto deve, depois, ser medido ao nível da redução das emissões de gases com efeito de estufa, assim como na melhoria do desempenho das redes eléctricas e nos preços praticados no mercado de electricidade.

O desenvolvimento das novas soluções criadas a partir do projecto europeu vai envolver a integração de modelos de previsão meteorológica e modelos de “aprendizagem automática para previsão da potencia de base renovável” que têm por base a combinação de diferentes fontes de informação, tais como a previsão do estado meteorológico e a utilização de informação fornecida via satélite.

Depois de desenvolvidas, as novas soluções serão testadas em vários países europeus, entre os quais Portugal, Grécia, Roménia, França, Alemanha e Holanda. A posterior exploração comercial das novas tecnologias, ao nível da “venda de serviços de previsão”, será efectuada pelos parceiros industriais do Smart4RES, casos da empresa alemã emsys, ou da holandesa Whiffle.

A coordenação do projecto Smart4RES cabe ao instituto de investigação e desenvolvimento francês ARMINES. No total, o projecto recebe aproximadamente quatro milhões de euros para a sua execução, ao abrigo programa de investigação e inovação da União Europeia, Horizonte 2020.

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